Die REIF Bauunternehmung startet gemeinsam mit den Projektpartnern Smart Site Solution GmbH, Makadamlabor Schwaben GmbH und der Universität Hohenheim das Forschungsprojekt KInaStra – „Künstliche Intelligenz für den nachhaltigen Straßenbau“.
KInaStra entwickelt KI-Verfahren für die Echtzeitsteuerung von Asphaltbaustellen nach Kriterien der Nachhaltigkeit, um die CO2-Emissionen im Bauprozess live zu messen und zu optimieren, ohne negative Auswirkungen auf Qualität, Kosten und Zeit.
Die Lösung liegt in der Analyse sensorbasierter Prozessdaten mittels Machine-Learning-Verfahren, um mit gelernten Zusammenhängen und aktuellen Daten (von u.a. Mischwerken, Lkw, Baugeräten), Empfehlungen zum nachhaltigeren Bauen in laufende Bauprozesse einzuspielen. Wir liefern hierzu die Baustelle und die Maschinen.
Die Daten werden in ein digitales Nachhaltigkeits-Reporting überführt, um die Emissionsreduzierung abschließend und verlässlich nachzuweisen. KInaStra führt FuE-Kompetenzen zu KI/Machine Learning, digitale Bauprozesssteuerung, Straßenbau und Asphaltproduktion zusammen und evaluiert die Lösungen unter industrieller Leitung in realen Praxisszenarien auf Baustellen. Die technologischen Innovationen werden als KI-erweitertes Softwareprodukt und datenbasierte Baudienstleistungen verwertet.
Das Projekt KInaStra wird im Rahmen der Innovationsförderung „InvestBw – Digitalisierung und Künstliche Intelligenz“ durch das Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg auf der Grundlage eines Beschlusses der Landesregierung Baden-Württemberg gefördert.
